"大数据报告 知乎"相关数据
更新时间:2022-09-011.理解知乎的基本算法
1.1 知乎的威尔逊算法
(1)当总票数较小的时候,获得赞同的答案,得分score会迅速增加。总投票数越多,赞同票对得分score的影响越小。同时,投票数较多,得分score较高的答案,开始获得反对票时,得分会快速下降。得分score越低,下降速度越慢。
(2)score的取值范围为(0,1),且与投票总数无关。(旧算法中,score=加权赞同-加权反对,不同问题之间得分差别较大,无法横向比较)。
(3)n越小,威尔逊算法的修正效果越强。
1.2 知乎的权重
之前说到的数值Z就是权重的重要影响系数——权重。目前根据实操情况已知:权重会影响到相同赞同和反对下的回答排名,相同赞同和反对数的回答,权重越高,点赞排名上升越快,反对排名下降越慢。
目前权重官方没有公布计算公式,一个用户在某个专业领域的权重,除了收藏和感谢有所影响之外,成为优秀回答者、提升盐值、实名认证等均有可能影响。当然这个对问题的推荐影响不大,即使是没有权重的小号,在知乎的机制之下,依旧有可能获得高曝光和高赞。
1.3 知乎反作弊机制
知乎净化社区,防止利益集团,利用推荐机制的漏洞耍阴招,比如恶意踩别人的回答或举报等情况,设计了作弊机制。
知乎反作弊机制,常见雷坑:知乎会暂时屏蔽刚发布的回答10分钟,即发布回答10分钟之内,其他人点击你分享的链接,给你点赞,网页可能会出现404错误的提示。
知乎利用这个方法,防止别人快速刷赞。知乎会对刷赞这种作弊行为,进行记录。官方对刷赞行为处罚很重,一旦发现,轻则删除回答(盐值高于500或知乎大V有1次机会),但一般会把你账号之前获得的点赞清零,即消赞,情节严重的会直接封号。
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